4月9日,年4能源海信集团总裁刘洪新出席了CITE产业论坛并发表题为技术创新决定信息产业升级的成败与高低主题演讲。
2018年,月全在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。因此,国新2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。
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首先,国新利用主成分分析法(PCA)对铁电磁滞回线进行降噪处理,国新降噪后的磁滞曲线由(图3-7)黑线所示,能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征,解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题(图3-7)红色。
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